ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2

ΚΑΘΟΡΙΣΜΟΣ ΑΠΑΙΤΗΣΕΩΝ

Παρουσίαση PowerPoint 

Δεδομένα : το σύνολο των στοιχείων που είναι απαραίτητα για την λύση ενός προβλήματος.

Παράδειγμα:

Πρόβλημα = Υπολογισμός μέσου όρου βαθμολογίας από γραπτά και προφορικά για κάθε μαθητή.

Δεδομένα = Όνομα, Επώνυμο, Βαθμός στα γραπτά και Βαθμός στα προφορικά.

Ζητούμενο = Μέσος όρος βαθμολογίας κάθε μαθητή.

Σχέση = Μέσος όρος = (Γραπτά + προφορικά)/2

Δεδομένα και Πληροφορίες

Παράδειγμα:

Πρόβλημα = Υπολογισμός μέσου όρου βαθμολογίας κάθε μαθητή και όλης της τάξης.

Α. Υπολογίζουμε τον μέσο όρο βαθμολογίας κάθε μαθητή = (άθροισμα βαθμών μαθημάτων) / Αριθμό μαθημάτων

Β. Υπολογίζουμε τον μέσο όρο της Τάξης = (άθροισμα μέσου όρου κάθε μαθητή) / Αριθμό μαθητών

Από το Α προέκυψε η πληροφορία μέσος όρος βαθμολογίας κάθε μαθητή και από το Β με την χρήση του Α υπολογίσαμε τον Μέσο όρο της Τάξης.

Τα δεδομένα ενός Προβλήματος πρέπει να χαρακτηρίζονται από ορθότητα και πληρότητα.

Ορθότητα = Τα δεδομένα πρέπει να είναι σωστά.

Παράδειγμα:

Η βαθμολογία μαθητή μεταξύ 1 και 20, Το βάρος ενός ανθρώπου θετικός αριθμός

Πληρότητα = Να μην λείπει κάποιο δεδομένο.

Παράδειγμα:

Στα στοιχεία του μαθητή δεν είναι αρκετό το όνομα και το επώνυμο αλλά χρειάζεται και το όνομα του πατέρα καθώς και ο αριθμός μητρώου ώστε να αποκλειστεί η περίπτωση δυο μαθητές να έχουν ίδιο όνομα και επώνυμο.

Να μην λείπει η βαθμολογία σε κάποιο μάθημα.

Στον υπολογισμό του εμβαδού ενός οικοπέδου να μην λείπει το μήκος του οικοπέδου.

Οι παράγοντες που επιρεάζουν τον καθορισμό των απαιτήσεων ενός προβλήματος είναι:

   Επιλογή μόνο απαραίτητων δεδομένων

  Ορθά δεδομένα

  Πλήρη δεδομένα

  Καθορισμός ζητούμενων προβλήματος