Un modèle simple de circulation générale (SGCM) se compose d`un noyau dynamique qui relie des propriétés telles que la température à d`autres comme la pression et la vitesse. Les exemples sont des programmes qui résolvent les équations primitives, étant donné l`apport énergétique et la dissipation d`énergie sous la forme de frottement dépendant de l`échelle, de sorte que les ondes atmosphériques avec les plus hauts nombres sont les plus atténuées. Ces modèles peuvent être utilisés pour étudier les processus atmosphériques, mais ne conviennent pas aux projections climatiques. 93 le rapport 1990 s`est particulièrement attiré sur le modèle de l`Institut Goddard, c`est-à-dire Hansen et coll. (1988); le modèle Hadley avec sa correction pour les aérosols a été particulièrement influent dans le rapport 1995 selon Kerr (1995); Carson (1999); “La probabilité est très faible que ces correspondances pourraient survenir par hasard en raison de la variabilité interne naturelle seulement.” GIEC (1996a), p. 22, voir chap. 8; sur les problèmes de détection des variations régionales, voir Schneider (1994). La méthode «signature» ou «empreinte digitale» a été lancée par le groupe de Klaus Hasselmann à l`Institut Max Planck, Cubasch et coll. (1992); Voir aussi, par exemple, Hasselmann (1993). Voir aussi Santer et coll. (1996).
RETOUR 101. Lévitus et coll. (2001); Barnett et coll. (2001) (sans ajustements de flux); Barnett et coll. (2005) avec deux modèles haut de gamme et des données bien meilleures (du groupe Levitus), concluant qu`il n`y a «guère de doute qu`il y a un signal induit par l`homme» (p. 287). Hansen et coll. (2005) ont constaté que «la Terre absorbe maintenant 0,85 +/-0,15 watts par mètre carré plus d`énergie du soleil qu`elle ne l`émet dans l`espace», un déséquilibre lié à la production d`effets graves.
RETOUR un modèle de circulation générale (GCM) est un modèle mathématique complexe qui tente de fournir des informations sur le climat mondial. Les MCG comprennent généralement des équations qui décrivent les changements d`énergie qui surviennent lorsque des régions de température, de pression, de composition chimique, de vélocités et d`accélérations différentes interagissent entre elles. Certains GCMs se concentrent sur la modélisation de l`atmosphère (AGCMs) tandis que d`autres modélisez l`océan (OGCMs). Les versions plus avancées couplent l`atmosphère et l`océan (AOGCMs), mais deviennent de plus en plus complexes. Les modèles de circulation générale utilisés pour la recherche sur le climat paramétrent l`impact des processus de sous-quadrillage, y compris le mélange turbulent, en raison de leur résolution nécessairement limitée. Les implémentations actuelles ne comprennent généralement pas la majeure partie de la variabilité spatiale des schémas de mélange décrits ci-dessus (voir Simmons et coll., 2004a; Jayne, 2009; Griffies et coll., 2010, pour la discussion des travaux récents). Sous la couche mixte de surface, les modèles climatiques utilisés dans l`évaluation du GIEC (2007) emploient une combinaison d`un simple paramètre de nombre de Richardson pour la diffusivité et d`un profil de diffusivité de fond uniforme horizontalement, tel que celui suggéré par Bryan et Lewis (1979) qui reproduit grossièrement l`augmentation observée de la diffusivité avec la profondeur. Les composantes dépendantes du nombre de Richardson (Pacanowski et philander, 1981; Grand et al., 1994) sont nécessaires pour une représentation raisonnable des flux de cisaillement à grande échelle tels que le sous-courant équatorial, mais comptent sur le nombre résolu de Richardson pour prédire le mélange.