Modele de cox exemple

Dans cet exemple, le symbole bZ représente le terme de régression dans la probabilité, et le symbole S représente le terme. Les rapports de danger. À condition que les hypothèses de régression de Cox soient respectées, cette fonction fournira de meilleures estimations des probabilités de survie et du risque cumulatif que celles fournies par la fonction Kaplan-Meier. Cette option permet à PROC MCMC de redimensionner dynamiquement ces tableaux pour qu`ils correspondent aux dimensions du jeu de données d`entrée. En d`autres termes, si vous travaillez avec une fonction de vraisemblance qui ne peut pas être décomposé simplement comme, vous pouvez utiliser cet exemple à des fins illustratives. Notez toutefois que cela ne double pas la durée de vie du sujet; l`effet précis des covariables sur la durée de vie dépend du type de λ 0 (t) {displaystyle lambda _ {0} (t)}. En outre, les courbes de Kaplan-Meier et les tests de Rank ne sont utiles que lorsque la variable prédictrice est catégorique (e. L`idée de base est que vous stockez toutes les variables de jeu de données nécessaires dans les tableaux et utilisez uniquement les tableaux pour construire la probabilité de journal de l`ensemble de données. Une alternative à l`utilisation de la fonction LAG est d`utiliser l`option PROC JOINTMODEL. Il correspond au rapport de chaque coefficient de régression à son erreur standard (z = coef/se (coef)).

Par exemple, être femelle (sexe = 2) réduit le risque d`un facteur de 0. Dans le contexte d`un résultat tel que la mort, cela est connu comme la régression de Cox pour l`analyse de survie. Les détails et le logiciel (paquet R) sont disponibles dans Martinussen et Scheike (2006). S`il n`ya pas de liens dans le temps, est de 1 pour tous i. Ce taux est communément appelé le taux de risque. Le symbole IND indexe les numéros d`observation dans le jeu de données. Par conséquent, le modèle de Cox est un modèle à risques proportionnels: le risque de l`événement dans n`importe quel groupe est un multiple constant du danger dans tout autre. De ces patients, 48 sont morts au cours de l`étude et 17 ont survécu. Les résidus de Cox-Snell sont calculés comme spécifié par Cox et Oakes (1984). La variable VStatus se compose de deux valeurs, 0 et 1, indiquant si le patient était vivant ou mort, respectivement, à la fin de l`étude. Le premier facteur est la probabilité partielle illustrée ci-dessous, dans laquelle le danger de référence a été annulé.

Les données suivantes représentent la survie en jours depuis l`entrée à l`essai des patients atteints d`un lymphome histiocytaire diffus.