Les diagnostics facilitent non seulement les gains de santé et les économies de coûts, mais fournissent également des informations pour informer les patients des décisions sur les interventions et pour clarifier la façon dont leur comportement peut affecter leur santé. Cependant, les systèmes actuels de tarification et de remboursement des diagnostics ne sont pas efficaces et offrent de mauvaises incitations aux nouvelles approches diagnostiques. Les prix sont souvent entraînés par la pratique administrative et les coûts de production attendus, plutôt que par les évaluations de valeur. Visualisation et accélération GPU pour le travail de visualisation, nous vous recommandons d`exécuter VMD sur des types d`instance EC2 accélérés par GPU tels que G3S. XLarge, p 3.2 XLarge. Les instances accélérées par GPU «G3» utilisent des processeurs graphiques Tesla, qui fonctionnent bien pour les tâches d`analyse et de visualisation VMD générales. Les instances accélérées par GPU «P3» utilisent des GPUs de Tesla, et sont beaucoup plus puissantes et conviennent mieux pour le rendu à grande échelle et les charges de charge analytiques dans VMD ou la simulation de structures plus petites avec NAMD, en raison de leur relativement grande RAM GPU à bord de 16 Go. En utilisant les types d`instance G3 et DCV, vous pouvez utiliser les fonctionnalités de visualisation les plus avancées de VMD, comme le traçage de rayons interactif pour rendre des images et des films époustouflants. AWS EC2 dispose d`une grande variété de «types d`instance» soutenus par certains des derniers matériels CPU et GPU de haute performance. Ces types d`instance vous donnent accès à un niveau de performances qui ne peut pas être trouvé dans votre ordinateur de bureau personnel ou portable typique. C`est parfait pour le chercheur avec un accès limité à, ou le besoin, de l`équipement de calcul coûteux et élimine le besoin de maintenir le matériel.

Vous n`aurez jamais à vous soucier de remplacer un disque dur cassé. Les détails du matériel pour chaque type d`instance EC2 peuvent être trouvés ici, et la tarification d`instance est répertoriée ici. L`utilisation de techniques de simulation moléculaire avancée vient souvent avec des exigences informatiques et logicielles supplémentaires. Exécuter des tâches de simulation moléculaire et d`analyse dans le Cloud peut réduire sensiblement les barrières à l`utilisation des méthodes de simulation avancées et fournit une solution rentable et pratique pour de nombreuses tâches de modélisation moléculaire et pour les petites et moyennes tailles simulations de dynamique moléculaire. Notre image de machine virtuelle Cloud est disponible dans Amazon Marketplace, ce qui permet aux utilisateurs d`utiliser un lancement en un clic très simple en utilisant des choix préconfigurés de types d`instance qui ont été testés avec notre logiciel. Aucune configuration particulière ou configuration n`est nécessaire nous avons adapté nos applications de modélisation moléculaire NAMD, VMD et les outils associés pour opérer au sein de la plateforme Amazon Web Servers (AWS) Elastic Compute Cloud (EC2), ce qui permet aux workflows de recherche populaires tels que le perfectionnement des structures MDFF et les protocoles de simulation QwikMD à exécuter à distance par des scientifiques du monde entier, sans nécessiter d`investissement dans les ressources informatiques locales et une exigence réduite d`expertise dans les technologies informatiques de haute performance. Accéder à la ligne de commande avec SSH pour l`accès en ligne de commande avec SSH, vous devez vous connecter à l`adresse IP publique avec l`utilisateur «CentOS» et utiliser la paire de clés que vous avez sélectionnée lors du lancement de l`AMI. VMD et NAMD peuvent être exécutés de cette façon si aucune interface utilisateur graphique ou de visualisation n`est requise. Si vous n`êtes pas familier avec SSH, veuillez lire le Guide de mise en route d`Amazon.