distance de levenshtein exemple

À chaque étape, nous nous ramifient en trois appels récursifs, en construisant une complexité O (3 ^ n). Étant donné que la colonne 0 et la ligne 0 sont utilisées pour les distances de base, l`algorithme d`origine nous obligerait à comparer «@ s [$i-1] EQ @ t [$j-1]» et à référencer les $m et $n séparément. Ainsi, la distance d`édition minimale de ME → ma transformation est calculée en fonction de trois transformations précédemment possibles. Il peut calculer la séquence d`édition optimale, et pas seulement la distance d`édition, dans le même temps asymptotique et les limites de l`espace. Dans cet article, nous décrivons la distance de Levenshtein, également connue sous le nom de distance Edit. Voir l`essai de distance Levenshtein sur le Jwiki pour des solutions supplémentaires. Il s`agit du calcul de la distance de Levenshtein dans Teslock Machine Language. Il est étroitement lié aux alignements de cordes par paires. Nous pouvons assigner un poids ou des coûts à chacune de ces opérations d`édition, e. Jusqu`à présent, nous avons eu des coûts fixes pour les insertions, les suppressions et les substitutions, i.

Le calcul de la D (i, j) pour i et j supérieur 0 fonctionne comme ceci: D (i, j) signifie que nous calculons la distance de Levenshtein des sous-chaînes s [0: i-1] et t [0: j-1]. Cette implémentation est très inefficace car elle recalcule plusieurs fois la distance de Levenshtein des mêmes sous-chaînes. Mais essayons de le formaliser dans une forme de l`algorithme afin de pouvoir faire des exemples plus complexes comme transformer le samedi en dimanche. La dernière étape est une insertion, augmentant les coûts à 2, qui est la distance finale de Levenstein. Il s`agit d`un exemple algorithmique d`une programmation dynamique ascendante. Cela a un large éventail d`applications, par exemple, les vérificateurs orthographiques, les systèmes de correction pour la reconnaissance optique de caractères, la recherche de chaînes floues et les logiciels pour aider la traduction en langage naturel basée sur la mémoire de traduction. En appliquant ce principe, nous pouvons résoudre des cas plus compliqués comme avec le samedi → transformation du dimanche. Il a été démontré que la distance de Levenshtein de deux cordes de longueur n ne peut pas être calculée dans le temps O (N2-ε) pour tout ε supérieur à zéro, sauf si l`hypothèse de temps exponentielle forte est fausse.

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