로 dafault 그것은% TMP_DIR%에 생성 됩니다/Statistics-R. 통계:: 펄 모듈: http://search.cpan.org/search?query=Statistics&mode=module이 패키지를 설치 하려면 다음을 수행 합니다. 당신은 당신의 OS에 있는 r를 첫째로 설치할 필요가 있다, 통계부터:: r는 잘 작동 하기 위하여 r 경로를 찾아내기 위하여 필요로 한다. 통계를 설치 하려면: r은, 간단 하 게 복사 하 여 터미널에의 명령 중 하나를 붙여 Win32 및 Linux에서 R의 standart 설치는 제대로 작동 하 고 통계에 의해 자동으로 감지:: r. 홈 > 컴퓨팅 정보: 다운로드, 설치 및 사용 하는 R 통계:: r-Perl을 통해 r (r-프로젝트) 인터프리터를 제어 합니다. R brirje 객체를 작성할 때 (통계:: R), 당신은 몇 가지 옵션을 설정할 수 있습니다: 크 랑 웹사이트에서 “작업 보기” 페이지 (제목 목록) [39] 작업의 광범위 한 목록 (금융, 유전학, 고성능 컴퓨팅, 기계 학습, 의료 영상과 같은 분야에서 , 사회 과학 및 공간 통계)는 R이 적용 되었습니다 하 고 있는 패키지를 사용할 수 있습니다. R은 또한 임상 연구에서 데이터를 해석에 적합 한 FDA에 의해 발견 되었습니다. [40] 통계를 시작 하려면: r 브릿지 스크립트를 사용할 수 있습니다 statistics-r.pl: 학과 통계의 2 1 신용 온라인 코스를 제공 합니다, STAT 484: 주제 연구: 통계 언어 및 stat 485-중급 연구 주제에 통계적 언어. 이것은 R .을 사용 하 여 탄탄 한 토대를 구축 향한 좋은 단계가 될 것입니다.
또한 다음 참조를 유용 하 게 찾을 수 있습니다. R의 다운로드 페이지: http://cran.r-project.org/banner.shtml 다운로드이 응용 프로그램의 최신 버전의 복사본을 자신의 사이트에서: https://www.r-project.org/의 주요 po 포즈 통계:: r은 여러 펄 공정을 듣는 단일 r 인터프리터를 시작 하는 것 이다. 연구 지원 수준이 다양 한 보다 일반적인 편집자 중 일부는 Eclipse를 포함 [50] 이맥스 (이맥스는 통계를 말한다), 케이트, [51] lyx, [52] 메모장 + +, [53] 비주얼 스튜디오 코드, winedt, [54] 및 tinn-R. [55] 미네소타 대학, 트윈 도시 통계의 학교 rweb rstudio R은 사용 하기 쉽게 합니다. 여기에는 코드 편집기, 디버깅 도구와 시각화 도구가 포함 되어 있습니다. 참고: X11 (tcltk 포함)의 사용은 더 이상 OS X의 일부가 아니기 때문에 xquartz를 설치 해야 합니다. 항상 새로운 주 버전으로 맥오에스를 업그레이드할 때 xquartz를 다시 설치 하십시오. “연구의 강점 중 하나는 잘 설계 된 출판물 품질 플롯은 필요한 수학적 기호와 공식을 포함 하 여 생산할 수 있는 용이성 이다.” 기본적으로 OS의 임시 디렉토리가 사용/검색 됩니다. 더 일반적으로, 나를 읽고 파일을 읽고 지침을 따르십시오. 난 그냥이 🙂 어떻게 될 지는 모르지만 아마 거기에 세계 각국에서 수시로 크 랑에서 모든 패키지를 설치 하 고 rstudio 사용 하는 모든 주위에 서버의 무리가 있다/cloudfront의 인프라 추측입니다.
r에 send ()로 보낸 마지막 명령 그룹에 대 한 r의 출력을 읽습니다. 이 계산은 단일 요소 벡터가 생성 되는 두 개의 단일 요소 벡터의 합계로 해석 됩니다. prefix [1]은 같은 줄에서 그 뒤에 있는 요소 목록이 벡터의 첫 번째 요소 (출력이 여러 줄로 확장 될 때 유용한 기능)를 사용 하 여 시작 함을 나타냅니다. R 세션에 데이터를 읽는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 여기에 제시 된 예제에서 사용 되는 두 가지 인기 있는 명령을 읽습니다. 테이블 및 스캔. r에 데이터를 입력 하는 좋은 요약에서 찾을 수 있습니다: 다음은 컴퓨터에 저장할 수 있는 예제 데이터 집합입니다. 만약 당신이 정말로 R을 사용 하는 방법을 알고 싶다면, 다운로드 및 종속성에 대 한 바이너리 라이브러리에서 매뉴얼을 인쇄 해야 합니다 여기에 존재 하지 availa http://R.research.att.com/src에서 http://R.research.att.com/libs 및 해당 소스에서 ble. 질문은 “얼마나 많은 사람들이 내 R 패키지를 사용?” (내가 상상 하는) 모든 R 패키지 개발자는 어떤 시점 또는 다른에서 자신을 묻습니다 자연 스러운 질문입니다.