통역기 다운로드
그래서-«병렬 corpora» 거 대 한 비율로 현대 로제타 스톤으로 행동, 단어, 문구를 제공 하 고, 많은 언어 쌍 및 도메인을 위한 맥락에서 관용 번역 이라고. 통계적 모델링 기법과 효율적인 알고리즘은 컴퓨터 (학습 데이터 소스와 대상 언어 간의 대응을 감지) 해독의 문제를 해결 하 고 디코딩 (새로운 입력의 최고의 번역을 찾는 데 도움이 문장). 마이크로소프트 통역은 통계적 인 방법의 힘을 더 일반화 하 고 이해할 수 있는 번역으로 이끌어 내는 모형을 일으키기 위하여 언어 정보와 결합 한다. 통계 기계 번역 (SMT)의 마이크로 소프트 번역기 구현은 microsoft에서 자연 언어 연구의 10 년 이상에 내장 되어 있습니다. 오히려 손으로 만들어진 규칙을 쓰는 것 보다 언어 사이에 번역, 현대의 번역 시스템은 기존의 인간 번역에서 언어 사이의 텍스트의 변화를 학습의 문제로 접근 하 고 최근의 진보를 활용 번역 응용 통계 및 기계 학습. 인간은 다른 인간과 대화로, 우리는 우리가 자주 생각으로 완벽 하 게, 명확 하거나 깔끔하게 얘기 하지 않습니다. truetext 기술을 사용 하면 리터럴 텍스트가 «um» s, «ah» s «및» s «와 같이 음성 분리 (필러 단어)를 제거 하 여 사용자의 의도를 보다 가깝게 반영 하도록 변환 됩니다» s, stutters 및 반복. 또한 텍스트는 문장 나누기, 적절 한 구두점 및 대문자 표시를 추가 하 여 읽기 쉽고 번역 가능 합니다. 이러한 결과를 얻기 위해, 우리는 언어 기술에 대 한 작업의 수 십년을 사용, 우리가 tretext를 만들기 위해 번역자 로부터 개발 했습니다.
다음 다이어그램에서는 실제 예제를 통해 다양 한 변환 truetext가이 리터럴 텍스트를 정규화 하는 동작을 보여 줍니다. 글로벌 빠르고 쉽게 현지 언어로 집 밖에 서 사업 및 상거래를 수행 갈 필요성을 함께 콘텐츠의 확대 성장, 모든 주요 이유는 버튼의 터치에 대 한 기업의 요구 사항으로 기여 하 고 있습니다 번역 서비스. 기계 번역 (MT)이에 대 한 해답 이며, 하나의 언어에서 다른 시간의 짧은 기간에, 더 나은 동료와 함께 참여 하는 콘텐츠의 큰 볼륨의 인스턴트 번역을 수행할 수 있는 소프트웨어를 말합니다, 고객, 새로운 통찰력을 밝히기 위해서, 그리고 빨리 혁신 하십시오. 신경망을 사용 하 여, 신경 MT (NMT)는 최고 품질의 콘텐츠를 번역, 빠르게, 기업의 언어 경계를 깰 돕는. 이러한 신경망 모델은 Microsoft 번역기 음성 API, 시도 및 비교 사이트 translate.ai 및 ` 일반 번호 ` 범주 ID를 사용 하 여 텍스트 API를 통해 모든 음성 언어에 사용할 수 있습니다. 초기 2010s 이후, 새로운 인공 지능 기술, 깊은 신경 네트워크 (일명 깊은 학습), 음성 인식의 기술은 마이크로 소프트 번역기가 음성 인식을 결합 하는 허용 품질 수준에 도달 할 수 있다 자사의 핵심 텍스트 번역 기술을 새로운 음성 번역 기술을 시작 합니다. 이 페이지에서는이 공간에서 Microsoft의 솔루션 뿐만 아니라 기계 번역을 뒷받침 하는 핵심 기술에 대 한 개요를 제공 합니다. systran 제품을 사용 하면 52 개 이상의 언어를 이해 하 고 통신할 수 있습니다. 그냥 지금 선택의 systran 제품을 다운로드! 텍스트, 웹 페이지 또는 파일을 몇 초 내에 번역 합니다. 이 무료 다운로드 번역 소프트웨어는 자동으로 신속 하 게 자신에 대 한 인간의 통역 없이 번역할 수 있습니다. 그것은 간단 하 고 사용 하기 편하다.
다운로드 하세요! 역사적으로, 업계에서 사용 되는 기본 기계 학습 기술은 통계적 기계 번역 (SMT) 했다. SMT는 몇 단어의 맥락 주어진 단어에 대 한 최상의 번역을 예측 하는 고급 통계 분석를 사용 합니다.