Modele de cmi
Lorsque chaque version du modèle est publiée, le CMI publie également des résultats illustratifs, tels que l`espérance de vie des cohortes, sur la base d`hypothèses couramment utilisées. «La tarification de la longévité est maintenant un reflet de cela, donc nous ne prévoyons pas un autre grand saut dans les prix en 2018, comme les assureurs auront déjà commencé à s`appuyer sur les taux fournis par les modèles précédents CMI. Bien que la plupart des assureurs n`aient pas adopté de CMI_2015 pour la fin de l`année 2016, ce qui indique une certaine prudence, au moins un orateur s`attendait à une adoption généralisée de CMI_2016 pour la fin de l`exercice 2017. Les raisons pour cela comprennent: la preuve croissante que la mortalité récente représente un véritable changement de tendance; la publication du modèle au début de l`année lui permet d`être considérée bien avant la fin de l`année; la souplesse offerte par le paramètre SK permet l`adoption du dernier modèle, tout en permettant aux utilisateurs de prendre une vue sur la mortalité récente; et bien qu`il y ait une incertitude sur les futurs modèles au cours de la consultation du CMI, nous avons maintenant une bonne idée de ce que seront les futures versions. L`utilisation de la valeur par défaut conduit à des améliorations de la mortalité lissée dans le modèle qui ne tombent pas aussi vite qu`une moyenne quinquennale des améliorations réelles. Cela signifie que le modèle surestime les décès à partir de 2009-11 et sous-estime les décès de 2015-16. Le «paramètre de lissage de période», SK, qui a été ajouté à la version CMI_2016 du modèle CMI permet aux utilisateurs de contrôler la façon dont ils répondent aux nouvelles données, avec une valeur inférieure plaçant plus de poids sur l`expérience récente en appliquant moins de lissage. Bien que le CMI fournisse une valeur par défaut, les utilisateurs sont encouragés à considérer ce qu`ils jugent approprié. Le modèle de projections fonctionne en lissant les taux de mortalité historiques en réduisant l`effet de la volatilité et en produisant des estimations des améliorations actuelles en utilisant l`âge et le sexe. Il se mélange ensuite entre les améliorations actuelles et futures de la mortalité à long terme pour faire des hypothèses de l`espérance de vie. On peut se demander si l`examen des segments socio-économiques conduit séparément à de meilleures projections de la mortalité, étant donné que les mesures d`amélioration sont moins précises pour les segments plus petits et que les différentes analyses donnent des messages différents dans différents Périodes.